문제 여러분은 열렬한 여행가이고 너무 많은 나라를 방문해서 사람들이 여러분이 어디에 갔었는지를 물어보면, 여러분은 그들 모두를 기억할 수조차 없어요! 다행히도, 어디를 여행할 때마다 여행 정보를 일기에 적습니다. 이제 일지에 있는 정보를 사용하여 방문한 모든 다양한 국가의 목록을 확인하려고 합니다. 일지는 다음과 같은 열이 있는 테이블 일지로 표시됩니다. id: 여행의 고유 ID; travel_date: 여행이 시작된 날짜; 국가: 당신이 여행한 나라. 이 일지 표를 사용하여 방문한 모든 개별 국가의 세미콜론으로 구분된 목록을 만들고 사전순으로 정렬한 후 단일 국가 열이 있는 테이블에 목록을 넣습니다. 입력 테이블 id travel_date country 1 2008-05-12 Ireland 2 2010..

코드시그널에서 SQL 문제중 Group By 활용 좋은 문제가 있어 정리를 해보려고 합니다. 문제는 아래와 같습니다. 동영상 컬렉션을 확장하려고 하지만 실제로 기본 설정이 없으므로 어디서 시작해야 할지 잘 모르겠습니다. 고민 끝에 자신이 이미 소유하고 있는 영화와 다소 최근에 영화를 찍은 수상 경력이 있는 감독들로부터 더 많은 영화를 찾는 것으로 시작해야 한다고 판단한다. 영화를 처음부터 볼 수 있는 감독들을 찾기 위해 이미 소유하고 있는 모든 영화의 데이터베이스를 만들어 동영상에 저장했습니다.정보 테이블. 이 테이블은 다음과 같은 구조를 가지고 있습니다. title: 영화 제목; director: 이 영화의 감독; year: 영화가 개봉된 연도; oscars: 이 영화가 받은 아카데미 상의 수 SQL ..

코드시그널 사이트에서 SQL 에서 제공하는 키워드 Like 연습하기 좋은 문제를 풀어 내용을 정리하려고 합니다. 사용자 식별을 위해 특수 알고리즘을 사용하는 대규모 웹 사이트를 관리하고 있습니다. 특히 이름과 성 및 일부 추가 메타 데이터만을 기반으로 각 개인에 대한 고유 한 속성을 생성합니다. 오늘 서버 로그를 분석 한 후 웹 사이트 보안이 침해되었으며 일부 사용자의 데이터가 손상되었을 수 있음을 발견했습니다. 사용자 정보는 다음과 같은 구조로 사용자 테이블에 저장됩니다 . first_name: 사용자의 이름; second_name: 사용자의 성; attribute:이 사용자의 고유 한 속성 문자열입니다. attribute특수 알고리즘의 이전 버전에서 생성 된 사용자 만 영향을받은 것 같습니다. 이러한..