백준 사이트 링크 : https://www.acmicpc.net/problem/1932 프로그래머스 링크 : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43105 문제는 아래와 같습니다. 문제 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5 위 그림은 크기가 5인 정수 삼각형의 한 모습이다. 맨 위층 7부터 시작해서 아래에 있는 수 중 하나를 선택하여 아래층으로 내려올 때, 이제까지 선택된 수의 합이 최대가 되는 경로를 구하는 프로그램을 작성하라. 아래층에 있는 수는 현재 층에서 선택된 수의 대각선 왼쪽 또는 대각선 오른쪽에 있는 것 중에서만 선택할 수 있다. 삼각형의 크기는 1 이상 500 이하이다. 삼각형을 이루고 있는 각 수는 모두 정수이며, 범..

사이트 링크 : https://codeup.kr/problem.php?id=3120&rid=0 문제는 아래와 같습니다. 문제 컴퓨터실에서 수업 중인 정보 선생님은 냉난방기의 온도를 조절하려고 한다. 냉난방기가 멀리 있어서 리모컨으로 조작하려고 하는데, 리모컨의 온도 조절 버튼은 다음과 같다. 1) 온도를 1도 올리는 버튼 2) 온도를 1도 내리는 버튼 3) 온도를 5도 올리는 버튼 4) 온도를 5도 내리는 버튼 5) 온도를 10도 올리는 버튼 6) 온도를 10도 내리는 버튼 이와 같이 총 6개의 버튼으로 목표 온도를 조절해야 한다. 현재 설정 온도와 변경하고자하는 목표 온도가 주어지면 이 버튼들을 이용하여 목표 온도로 변경하고자 한다. 이 때 버튼 누름의 최소 횟수를 구하시오. 예를 들어, 7도에서 34..

사이트 링크 : https://www.acmicpc.net/problem/1072 문제는 아래와 같습니다. 문제 계속되는 폭우로 일부 지역이 물에 잠겼습니다. 물에 잠기지 않은 지역을 통해 학교를 가려고 합니다. 집에서 학교까지 가는 길은 m x n 크기의 격자모양으로 나타낼 수 있습니다. 아래 그림은 m = 4, n = 3 인 경우입니다. 가장 왼쪽 위, 즉 집이 있는 곳의 좌표는 (1, 1)로 나타내고 가장 오른쪽 아래, 즉 학교가 있는 곳의 좌표는 (m, n)으로 나타냅니다. 격자의 크기 m, n과 물이 잠긴 지역의 좌표를 담은 2차원 배열 puddles이 매개변수로 주어집니다. 오른쪽과 아래쪽으로만 움직여 집에서 학교까지 갈 수 있는 최단경로의 개수를 1,000,000,007로 나눈 나머지를 re..

사이트 링크 : https://www.acmicpc.net/problem/1072 문제는 아래와 같습니다. 문제 N명의 병사가 무작위로 나열되어 있다. 각 병사는 특정한 값의 전투력을 보유하고 있으며, 병사를 배치할 때는 전투력이 높은 병사가 앞쪽에 오도록 내림차순으로 배치를 하고자 한다. 다시 말해 앞쪽에 있는 병사의 전투력이 항상 뒤쪽에 있는 병사보다 높아야 한다. 또한 배치 과정에서는 특정한 위치에 있는 병사를 열외시키는 방법을 이용한다. 그러면서도 남아있는 병사의 수가 최대가 되도록 하고 싶다. 예를 들어, N=7일 때 나열된 병사들의 전투력이 다음과 같다고 가정하자. 이 때 3번 병사와 6번 병사를 열외시키면, 다음과 같이 남아있는 병사의 수가 내림차순의 형태가 되며 5명이 된다. 이는 남아있는..

사이트 링크 : https://www.acmicpc.net/problem/1300 문제는 아래와 같습니다. 문제 세준이는 크기가 N×N인 배열 A를 만들었다. 배열에 들어있는 수 A[i][j] = i×j 이다. 이 수를 일차원 배열 B에 넣으면 B의 크기는 N×N이 된다. B를 오름차순 정렬했을 때, B[k]를 구해보자. 배열 A와 B의 인덱스는 1부터 시작한다. 입력 첫째 줄에 배열의 크기 N이 주어진다. N은 105보다 작거나 같은 자연수이다. 둘째 줄에 k가 주어진다. k는 min(109, N2)보다 작거나 같은 자연수이다. 출력 B[k]를 출력한다. 문제 해결 포인트 문제의 아이디어가 떠오르지 않아 정말 시간을 많이 사용한 문제였습니다. ㅋㅋ 해당 문제에서 가장 중요한 포인트는 count_belo..

Trie 알고리즘이란 문자열을 검색을 할때 트리 형식으로 각 단어를 하위 노드에 저장하여 시간 복잡도가 (Mlog(n)) 인 알고리즘 사용하는 이유는 문자열의 탐색을 하고자할 때 시간복잡도를 보면 알 수 있습니다. 단순하게 하나씩 비교하면서 탐색을 하는것보다 훨씬 효율적입니다. 단, 빠르게 탐색이 가능하다는 장점이 있지만 각 노드에서 자식들에 대한 포인터들을 배열로 모두 저장하고 있다는 점에서 저장 공간의 크기가 크다는 단점도 있습니다. 검색어 자동완성, 사전에서 찾기 그리고 문자열 검사 같은 부분에서 사용할 수 있다고 위키에 보면 나와있습니다. 이 알고리즘을 이용한 문제는 대표적으로 프로그래머스의 가사 검색 문제입니다. class Node: def __init__(self, key, data=None)..